走在時尚前端的Zara用Big Data打敗LV, H&M

這一期的Wired Taiwan主題介紹Big Data，看來應該去買本雜誌來瞧瞧裏面寫了什麼內容。
以下摘錄自TechOrange網站，我認為比較精華的部份

• 以線上店為實體店的前測指標

2010 年秋天，Zara 的 Big Data 系統，向前邁開更大一步。

Zara 一口氣在六個歐洲國家成立網路商店，增添了網路巨量資料的串連性。隔年，分別在美國、日本建構網路平台，除了增添營收，線上商店強化了雙向搜尋引擎、資料分析的功能。不僅回報意見給生產端，讓決策者精準找出目標市場，對消費者提供更準確的時尚訊息，雙方都能享受 Big Data 帶來的好處。分析師預估，網路商店為 Zara 至少提升了 10% 營收。

此外，線上商店除了交易行為，也是活動產品上市前的行銷試金石。Zara 通常先在網路上舉辦消費者意見調查，再從網民回饋中，擷取顧客意見，以此改善實際出貨的產品。

在實體的消費行為中，很難立即分析出不同消費族群的偏好。然而，網路上的行銷活動，消費者每一筆點選過的資料、停留時間、下單數量、單次購買金額，都會被記錄在交易系統內，送到 Zara 系統中樞建擋。產品區隔化和生產目標客群，不需要真正出貨，網路資料一覽無遺。

因此，Zara 將網路上的巨量資料視為實體店面的前測指標。會在網路上搜尋時尚資訊的人，對服飾的喜好、資訊的掌握，催生潮流的能力，比一般大眾更前衛。再者，會在網路上搶先得知 Zara 資訊的族群，進實體店面消費的比率也很高。Zara 選擇迎合網民喜歡的產品或趨勢，果然在實體店面的銷售成績，依舊亮眼。

這些珍貴的顧客資料，除了應用在生產端，同時被整個 Zara 所屬的英德斯（Inditex）集團各部門運用：包含客服中心、行銷部、設計團隊、生產線和通路等。根據這些巨量資料，形成各部門的關鍵績效指標（Key Performance Indicators），進而完成 Zara 內部的垂直整合主軸。

有什麼其他的心得，等我看了雜誌再分享!!